成为具身智能“核心玩家”，中联重科引领人形机器人落地应用

2026世界人工智能大会（WAIC）日前在上海落下帷幕。与往年不同，本届大会释放出一个鲜明信号：人工智能正从“数字世界”走向“物理世界”。人形机器人取代大模型参数竞赛成为全场焦点，行业正全面转向工业量产与商业落地的深水区。在这场从“炫技”转向“实干”的产业变局中，一家装备制造龙头企业的探索尤其引人注目。依托在工业互联网、人工智能、物联网、机器人等领域的技术积累，中联重科自2024年起布局具身智能人

去年的机器人跳远冠军，今年改跳舞了｜机器人发展看北京

转自：北京青年报客户端第二届世界人形机器人运动会的脚步越来越近，7月31日，北京青年报记者探访位于昌平区小汤山镇未来科学城的北京松延动力科技集团股份有限公司。据介绍，该公司去年的人形机器人E1拿下了第一届世界人形机器人运动会跳远冠军，今年将转战舞蹈等赛项。除自主参赛之外，松延动力还将支持不少高校、科研院使用机器人组建联合战队参赛。松延动力CMO张淼表示，她本人也将参与其中一个项目。探访：多款机器人

机器人视觉：从像素到决策的底层逻辑拆解

视觉感知的「非线性」真相：为何90%的工业场景仍依赖传统算法？很多人以为，深度学习已全面取代传统视觉算法，其实不然。在2023年德国汉诺威工业展上，某头部汽车零部件供应商展示的缺陷检测系统，仍采用基于Hough变换的边缘检测+形态学滤波组合方案。底层逻辑是：工业场景的缺陷样本分布高度不均衡，深度学习模型在0.01%的极端缺陷样本上极易过拟合，而传统算法通过参数化阈值可实现更稳定的鲁棒性控制。案例：