ABOUT US

专注智能AI+3D视觉系统解决方案

广州智能科技有限公司成立于2019年,拥有国内实力AI + 3D视觉技术团队,凭借领先的AI + 3D视觉技术,从制造业机器人及视觉应用场景痛点出发。专注人工智能AI + 3D机器视觉技术应用于工业领域,赋能先进制造业,聚焦智能家具、3C新能源锂电、汽车装备、传统鞋服四大行业,致力为客户提供智能AI + 3D机器人视觉产品及系统解决方案!其中部分产品及技术填补国内技术空白和进口产品的垄断地位。2021年先后被评为“广州市专精特新入库企业”、“广州市人工智能入库企业”和“中小企业科技创新企业 ”。

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公司简介 - 广州智能科技有限公司

CASE
INTRODUCTION

案例介绍

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INDUSTRY
SYSTEM SOLUTIONS

行业系统解决方案

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新能源锂电行业

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汽车装备行业

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智能鞋服行业

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智能家居行业

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CORE
PRODUCTS

核心产品

高精度3D相机

智能3D视觉软件

线激光3D相机

大视野3D相机,最大视野宽达2米以上。 可对复杂结构的物体产生完整、精细、准确的点云数据。

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线激光3D相机

高精度3D相机,最高精度可达4微米。精度满足绝大部分的3D视觉检测需求。

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线激光3D相机

高效率3D相机,最高帧率可达40KHz,可快速实现成像。

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丰富的AI智能算法

丰富AI智能算法库涵盖产品的分类、定位、OCR、分割等。 同时具备本地或者云端样本模型训练平台。

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简单易学的无编程拖拽式应用

完全图形化的软件功能和视觉算法,无代码的拖拽式界面,用户直接傻瓜式操作,免机器人示教,降低了学习门槛和培训成本。

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流畅清晰的项目部署可视化界面

自主研发的视觉处理与交互显示平台,可根据客户需要快速定制个性化算法功能与交互界面,同时支持用户自己独立进行多种典型场景的算法开发和项目部署。

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CORE
ADVANTAGES

核心优势

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AI深度学习技术

AI Deep Learning
Technology

降低行业知识经验的门槛,可以快速获得较高的检测性能;无需针对特定项目定制检测算法,大幅减少开发时间;模糊的黑匣子处理方式很好的规避了传统算法调参的繁琐性和局限性。

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3D视觉技术

3D Vision
Technology

掌握核心3D扫描成像技术,覆盖线激光扫描、双目结构光扫描、单目结构光扫描多原理产品开发及基于大数据3D点云处理技术、3D特征识别及定位等技术整体解决方案。

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机器人控制技术

Robot Control
Technology

掌握机器人运动控制原理及算法技术,精通主流机器人品牌工艺开发,熟练掌握机器人轨迹规划,机器人主动避障、多机协作等核心技术。

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AI深度学习技术

AI Deep Learning
Technology

降低行业知识经验的门槛,可以快速获得较高的检测性能;无需针对特定项目定制检测算法,大幅减少开发时间;模糊的黑匣子处理方式很好的规避了传统算法调参的繁琐性和局限性。

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3D视觉技术

3D Vision
Technology

掌握核心3D扫描成像技术,覆盖线激光扫描、双目结构光扫描、单目结构光扫描多原理产品开发及基于大数据3D点云处理技术、3D特征识别及定位等技术整体解决方案。

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机器人控制技术

Robot Control
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掌握机器人运动控制原理及算法技术,精通主流机器人品牌工艺开发,熟练掌握机器人轨迹规划,机器人主动避障、多机协作等核心技术。

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发行价已定!

发行价已定!"人形机器人第一股"要来了!

春晚你见过的机器人要上市了!曾三次登上春晚舞台的宇树科技将于8月10日登陆科创板开启申购。宇树科技成立于2016年8月,总部位于杭州,是"杭州六小龙"之一——与游戏科学、DeepSeek等齐名。公司专注于高性能通用人形机器人、四足机器人、机器人组件及具身智能模型的研发、生产和销售,是全球范围内率先实现高性能四足机器人公开销售与行业落地的企业。2025年,宇树科技人形机器人出货量超5500台,全球市

2026-08-07

港股异动 | 乐动机器人(01236)盘中涨近8% 物理AI视觉感知赛道迎催化 公司双曲线模式具备稀缺性

港股异动 | 乐动机器人(01236)盘中涨近8% 物理AI视觉感知赛道迎催化 公司双曲线模式具备稀缺性

乐动机器人(01236)盘中涨近8%,截至发稿,涨5.98%,报39.36港元,成交额1561.5万港元。消息面上,近期,人形机器人领域催化频频。8月6日晚,宇树科技确定发行价为150.8元/股,预计本月中下旬登陆A股。与此同时,智元、银河通用、乐聚等头部厂商亦积极推进上市进程,海外特斯拉Optimus也量产在即。分析指出,随着头部厂商IPO募资到位,新建产线、扩充产能、向上游下达零部件长期订单的

2026-08-07

视觉导航清洁机器人:精度与效率的底层逻辑重构

视觉导航清洁机器人:精度与效率的底层逻辑重构

视觉导航清洁机器人:精度与效率的底层逻辑重构很多人以为视觉导航清洁机器人的核心是摄像头像素,其实不然——真正的技术壁垒在于多传感器融合的时空同步算法。当激光雷达的点云数据与视觉SLAM的语义特征在毫秒级时延内完成对齐,清洁路径的规划精度才能突破传统惯性导航的厘米级限制,进入亚毫米级时代。底层逻辑是:视觉导航的本质是三维空间重建问题。以某国际连锁酒店集团的清洁场景为例,其大堂采用意大利卡拉拉大理石地

2026-08-07

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